covid-19预测在菲律宾:NCR和宿务作为6月8日的,2020

|发表 了媒体和公共关系办公室

预测报告没有。 10
(2020年6月11日)

 

圭多大卫博士
教授,数学研究所
菲律宾大学
老乡,八研究(www.octaresearch.com)

兰吉特辛格黑麦,MPA
助理教授,政治科学系
菲律宾和同胞,八研究大学(www.octaresearch.com)

马帕特里夏agbulos,MBM
副,八研究(www.octaresearch.com)

 

从捐款

欧文alampay博士
教授,
公共管理和治理的全国普通高校
菲律宾大学

艾罗ROSINI brillantes
首席执行官蓝图竞选顾问(www.blueprint.ph)

伊曼纽尔lallana博士
校友和前教员,同比增长迪利曼
CEO,ideacorp,INC。

罗德里戈·安杰洛翁医师
教授讲师,科学的社会计划,科学学院
菲律宾大学

迈克尔三通,MD,mhped,工商管理硕士
教授,药学院起来
椅子,菲律宾一个健康的校园网络

本杰明·巴列霍JR。博士
教授, Institute of Environmental Science and Meteorology & the
科学学会计划,理学院,菲律宾大学

 

主要调查结果 

11.如2020年6月8日的,该数据示出了在新covid-19的情况下在菲律宾升级,从在NCR增强社区检疫(ECQ)期间的平均的222新covid-19每天的情况下,以375个新病例每在NCR修改增强社区检疫(mecq),每天549箱子在NCR普通社区检疫(GCQ)在白天。

2.当前再生数 Ro 在菲律宾仍大于1,并在约1.2测定(基于新病例报告的数量,和测试结果的报告)。这表明疫情仍在蔓延的曲线还没有夷为平地。

的22474案件3.如6月8日的,被分类的8.3%或1855案件,即,没有住所的区域被指示。有1105次遣返(或箱子总数的4.9%)为谁covid-19测试为阳性。

4.使用的当前值 Ro的基础上,在菲律宾(包括未分类的情况下)的当前数目箱子和6月30日假设趋势继续下去,此项目总共40000 covid-19的情况下,与1850人死亡。

5.再现数 Ro 在国家首都区(NCR)为0.96和1.19之间的估计。使用的较低的值 Ro,该项目16500 covid-19的情况下1070人死亡NCR由6月30日是考虑到未分类的情况下,该项目20500 covid-19例,1200人死亡NCR 6月30日。

6.再生数 Ro 在宿务省估计为1.96。假设这种趋势继续下去,这个项目11000 covid-19例,6月30日在宿务省90人死亡。

7.还有的6359箱子积压,谁药检呈阳性的基础上,检测中心的报告人的数量,并在菲律宾案件的官方数字之间的差异。

 

背景

在2020年5月16日,国家首都区(NCR)中的改性增强社区检疫(mecq)下增强社会隔离(ECQ)两个月之后被放置。而社区检疫和宵禁实际上仍,松弛允许越来越多的经济部门开放。在本报告中,我们检查,从3月1日利用健康(卫生署)的部门的数据,以2020年6月8日,在 社区传输流动性增加的影响。我们也想强调以下几点:

1.本报告中的意见和建议,是那些作者和贡献者,并不能反映菲律宾大学的位置。

2.数学模型只是一个模型,是在最好的现实的近似。模型是基于假设和观测数据。一个数学模型的好坏在其计算中使用的数据。

3.研究期间是3月1日至6月8日,2020中。

4.测试通常需要5至7天,直到结果是可用的。

5.发生在报告和案件识别的滞后有模型上的显著效果。例如,在报告的情况下延迟可能会导致传输速率降低人为在短期内,当它实际上已经高很多了有过没有延迟。所测量的传输速率假设数据的准确性和诚实,在数据结构中的任何偏差可能会导致计算和预测模型中的显着改变。

 

covid-19在菲律宾

从3月20图1显示了新covid-19例菲律宾2020年6月8日,根据来自健康(DOH)的部门数据。该图所示的增加的新病例数开始可以24.图2示出每日covid-19的情况下从4月1日的日期5月15日的平均数目,从5月16日至5月31日,以及从6月1日至六月8(根据卫生署的数据daterepconf,来自卫生部门的新数据是根据确诊病例报告的日期分列)。第一周期正好与NCR增强社区检疫(ECQ)的实现方式中,第二时间段正好与实施NCR增强社区检疫(mecq)的,并且在第三周期与NCR一般社会隔离(GCQ)的执行相一致。

 

图1。 的新covid-19例菲律宾从3月20日至6月8日的数量。

 

图2。 每天新covid-19病例在菲律宾的平均数目为时期:4月1日至5月15日,5月16日至31日,和6月1日至8这些日期分别正好与ECQ,mecq,和GCQ的实施,在NCR。

 

图3显示了菲律宾聚合测试结果数据积压,示出为对谁covid-19和covid-19情况下,正式编号检测呈阳性的个体的数量之间的差。如2020年6月7日的,积压占6359案件。

 

如图3所示。 谁药检呈阳性的个体总数和covid-19例菲律宾官方的数字,从3月24日至6月7日这两者之间的区别是卫生部门的数据滞后。截至6月7日,6359箱子尚未得到证实。

 

图4显示了covid-19病例在菲律宾的分布为三个地理区域。的分布还包括返回者数(1105或4.9%)。 NCR具有的病例在54.5%的比例最高,其次是米沙鄢16.8%,吕宋岛的12.8%,其余的,和棉兰老岛与2.8%。有1855案件或8.3%是未分类的,即不包含的情况下的居住区域。如果不包括遣返和未分类的情况下,NCR占病例的62.7%。

 

如图4所示。 所有covid-19例菲律宾分布。 NCR占全部病例的54.5%,而吕宋岛其余占12.8%。米沙鄢群岛占病例的16.8%,而棉兰老岛占全部病例的2.8%。有1105案件(4.9%)分类为遣返,而1855案件或8.3%当前未分类的(即,它不指示的covid-19情况下的居住区域,并且如果情况是遣送它不表示) 。

 

图7天的移动的再现数目的平均值5示出了 Ro,该措施的流行病的蔓延。一个值 Ro< 1 indicates the pandemic is slowing down and the curve is flattening, while Ro> 1 indicates the pandemic is still spreading. The first estimate (blue) is based on the number of Covid-19 cases in the Philippines, while the second estimate (red) is based on the number of positive individual test results, which accounts for the backlog in data. Taking into account the backlog of 6,359 cases actually causes the spike in new cases to be distributed along the timeline. In both estimates, the current value of in the Philippines 大约是1.2。

 

图5。 再现数ro 菲律宾,示出为7日均线的基础上,每天(蓝色)和谁测试阳性的个体数(红色),占在数据积压新covid-19的情况下的报告的数目。 r的值o< 1 indicates the pandemic is slowing, while a value Ro> 1 indicates the pandemic is still spreading. In both estimates, the current value of Ro 大约是1.2。

 

使用当前再生数为菲律宾 Ro = 1.2(参见图5)中,为了covid-19病例数,假设当前趋势继续下去的预测,是共40000 covid-19例6月30日,和1850名总死亡由于covid-19。突起示于图6。

 

图7。 的活性的情况下(总病例较少的回收率和死亡)在菲律宾分布。无症状病例只占5.5%的所有活动的情况下,比30%〜70%,在其他国家的报道要少得多。这将打开的无症状病例在菲律宾的官方数字被低估的可能性。

 

covid-19在国家首都地区

所有活动covid-19案件60%左右是在NCR。再现数 Ro 在NCR基于在NCR确诊病例估计。的第二估计 Ro 假设的分类的情况下,50%(目前为1855箱子在菲律宾)是在无碳复写纸。估计被示为7天移动平均在图8中的电流值 Ro 在NCR是0.96,其小于1。如果未分类的情况下,一半被包括在计算中,的当前估计 Ro 大约是1.2,围绕在菲律宾相同的值。

图7显示了活性covid-19病例在菲律宾的分布(案件总数少死亡和恢复数量)。如图表中所示,只有5.5%的活性的情况下是无症状的。在全球covid-19感染的趋势是,asymptomatics的比例在增加,并计入需求。有一种可能性,即无症状的传输更加迅速。在意大利和中国作为2020年4月的,据估计,箱子50〜75%是无症状的。这不是在大流行,其中估计是至多30%无症状的开始的情况。本菲估计可能低估。要验证这一点,测试更广泛的人群样本应该做的。这是需要能够管理未来的感染潮和识别人群中谁可以工作的低风险行业和那些在高风险谁需要被限制在他们的住所。无症状的病例可能在NCR的案件数量的增加作出了贡献。

 

图8。 再现数ro 用于无碳复写纸,示出为7日均线的基础上,每天(蓝色)新covid-19的情况下的报告的数目。第二估计假设的分类的情况下,一半在NCR(红色)。在第一估计中,r的当前值o 大约是0.96,而在第二估计,r的当前值o 大约是1.2,大约在菲律宾相同的值。

 

两个突起示于图9的第一投影使用的covid-19例NCR的当前数量,并假定再生数的当前值 Ro 保持在0.96。所述第二突起包括一半的1855未分类的情况下,并假定再生数 Ro 维持在1.2。第一预测项目共16500箱子和1070例死亡中NCR由6月30日第二预测项目20500箱子和1200例死亡中单独NCR 6月30日。

 

图9。 预测数的covid-19例,无碳复写纸。第一预测使用在NCR箱子所报告数,并假定r的当前值o 保持在0.96。第二预测假定在菲律宾的1855未分类的情况下,一半是在无碳复写纸,并假定r的当前值o (一半的未分类的情况下)保持在1.2。第一凸起引线16,500例,NCR 1070人死亡由6月30日第二投影显示20500箱子和1200例死亡6月30日。

 

在NCR医院回收率

图10显示了住院数据报告医院卫生部门,显示目前在医院病房收治(红色)的患者数量,谁恢复录取的患者的数量(绿色),和谁死于入院的患者人数(蓝色)从3月6日到6月9日如该图所示,目前在医院NCR入院病人的数量减少,减轻电流负担医院。在NCR目前医院负荷为1200周入院的病人。 (患者入院谁恢复数)医院恢复率和住院死亡率(的医院收治谁死亡的患者数),如图11所示的回收率提高到近50%。而医院的死亡率目前为15%。

 

图10。 的covid-19例NCR谁在医院(红)目前承认,被送入医院(绿色),谁被送进医院(蓝色)后死亡谁后回收数量。在NCR目前医院负荷为1200 covid-19例。

 

图11。 医院回收率(那些考上谁恢复医院的比例)和住院死亡率NCR(录取的分数谁死了),从3月10日至6月9日住院回收率为50%,而医院死亡率在15%左右。医院死亡率由于医院收治重症和危重病例的比例较高低于死亡率covid-19高。

 

covid-19在宿务省

宿务省在对covid-19战斗的第二大战场。图12示出了再生数 Ro 在cebu.although这个值已经由5月20下降至低于1省(如7天移动平均值),在新的情况下,浪涌,和增加的测试造成的值 Ro 再次再次增加至2这使得在高风险分类宿务省。假定的值 Ro 维持,宿务省演出11000箱子和6月30日省宿务,特别是大城市地区,90人死亡预测将需要采取措施,以减少社区传输和控制疫情的蔓延。

 

图12。 再现数ro 为宿务省,示出为7日均线的基础上,每天新covid-19的情况下的报告的数目。 ROI的周围2的电流值假设这为r的值o 维持,宿务省的轨道上11000 covid-19例,由90年6月30日死亡。

 

总结和建议

1.我们还在的情况下有 在菲律宾显著社区传播。我们对病毒的繁殖数量的估计 全国约有1.2。假设再现数目, Ro 仍然有在干预措施和战略的政府,根据我们的预测没有变化显著,由6月30日有可能是升级到40000例,死亡1,850。在我们看来,这代表了显著上升,要进行检查,并给予政府适当和即时响应的需求。如果递增下去,我们可能可能病例和死亡严重损害我们的集体努力遏制病毒的数量出现指数式增长。

而在繁殖数量增加 Ro 是引起人们的关注,它不是我们所有的人恐慌的理由。 形势仍在可控范围内。我们的卫生系统是不是被淹没。在欧洲足和mecq的期限已使政府得以扩展部分产能应对流感大流行。但我们需要加大力度。这需要政府和持续的支持和民间社会的合作和私营部门及时和适当的反应。

2.鉴于从DOH出现接收的数据有一个滞后,当前再生数 Ro 在NCR是0.96和1.2之间估计。后者数假设当前未分类的情况下50%是在无碳复写纸。这将进行分类 NCR为高风险领域的媒介。新covid-19案件的数量需要14天减少为每个国际卫生政策的共识。有在呈下降趋势之间的观察脱节 Ro 而在上升,新发病例秋季揭示了一个数据报告的问题。的分类的情况下,处理可能会揭示的真实关系 Ro 和减小的情况下它应该是相关彼此,的降低 Ro 和新发病例一起去。

为NCR投影是16500箱子和1070例死亡由6月30日,如果的未分类的情况下的一半都包括在内,该投影是20500案件和1200例死亡6月30日。

在宿务省,目前再生数 Ro 几乎是2。此进行分类 宿务为高风险区,这意味着covid-19病毒在我省仍在蔓延。这应该是为国家和宿务的地方政府都引起人们的关注。

为此,我们建议政府检讨其策略社会距离和NCR和宿务等卫生协议。的检疫限制的放松,必须更严格的监控,严格的社会距离进行匹配,并PPES(口罩等防护设备)的磨损,增加的测试和监视的劳动人口开始增加他们的曝光。

而对政府,私营部门,民间社会和公民的部分继续保持警惕,在NCR和宿务的限制放宽的持续可能导致流行病越来越失控。如果这两个国家和地方政府不能提供迅速和充分的反应,社会的所有社会和金融的牺牲会被浪费,我们可能会经历又一波。这可能会导致另一轮的更严格的限制,这可能是更难政府实施,并可能会破坏经济复苏。

3.国家政府必须保持其能力,以利用其协议选项全方位有效应对持续covid-19大流行。政府必须确保近两个月的涨势持续。为此,我们重申我们的建议,即政府放置在省市进一步限制提供了一个透明和有效的机制,应该爆发的威胁是显而易见的。此外,我们建议类似于英国,将很容易为公众理解和遵循的采纳covid-19警戒级别体系。

我们在侦破案件的数量增加测试部分看到取得显著的进展。治疗还与死亡率的下降和增加的covid-19情况下,恢复的改善。我们赞扬政府对这些初步成功。我们建议政府尽快扩大规模试验,跟踪的其他方面,和治疗策略,尤其是在covid-19实验室和信息系统和其他干预措施的部署认证的快速跟踪,以提高周转时间(TAT )我们的测试中心。

4.此外,在努力扩大我们的卫生系统的能力,政府必须保证以下几点:(1)增加了国家医疗服务系统的能力,以应对潜在的暴发,(2)足够的测试能力,包括最大化增加的容量,以应对在箱子的预期增加,(3)足够的PPE用品我们的前衬垫,和(4)有效和侵略性接触跟踪。

对接触者追踪,我们赞扬政府宣布将通过增聘126000接触示踪剂增加由地方政府部门所采用38000个接触示踪剂。这一举措将为我们带来一个接触示踪剂的理想比例为每800人。而推迟,它仍然是鉴于covid-19社区传播增加的重要举措。

我们还需要一个积极的和分散的接触者追踪策略,以拉平曲线。当地政府将首先感受到任何变化的检疫协议的影响,并应在接触者追踪的最前沿。例如,碧瑶市是接触者追踪模型。按键碧瑶的成功是协作,协调,合作,交流的4CS。政府应该推出的碧瑶接触者追踪全国范围模型。

5.我们劝健康(卫生署)的部门关于准确性和数据的及时性上covid-19例该国急需解决问题。到今天为止,仍然存在的未经验证的6,359例,卫生署covid-19的数据库1855未归类案件显著积压。如果不是迫切需要解决的,对于这些卫生署和显著持续挑战covid-19数据会破坏不只是政府的能力,病毒的传播监测,而且妨碍其实现适当和及时的响应来管理当地的流感大流行的能力。而对covid-19精确和方便卫生署的数据,我们的国家和地方政府官员以及其他利益相关者将无法做出决策至关重要的管理流行病。

为此,我们赞美卫生部门通过安装covid - 卡亚,新的情况和接触者追踪报告制度流行病学和监测人员,卫生保健提供者解决的积极covid-19例确认的积压,并laboratory-基于用户,这将解决这些问题以前也遇到过。我们建议卫生署快速跟踪这些举措,以改善数据管理,质量和访问,这是在大流行的决策至关重要。

6.给出的恢复活动,私人部门尤其是企业还必须升压努力配合政府的,包括确保工作场所的安全性,提供测试需要,和实行的政策,以方便联系工作场所追查举措。我们的商业机构的合作将显著减少而跳跃启动经济复苏工作场所传播的风险。

的增长给员工新的职业危害,因为他们回到自己的工作岗位,因此准则必须迅速决定,由劳动部门推荐,以减轻家庭和反之亦然covid-19的工作场所传播。清算健康算法的恢复工作的部门在卫生署联合行政命令2020-0001应该有效地传达给职业卫生专业人员的附件一中。

7.整个政府或整个国家的做法向covid-19大流行仍是管理健康危机的有效和可行的策略。这是说,在全国的主要机构接近isthe地方政府单位(LGU)。该LGU系统将成为国家政府战略和计划,以争夺covid-19的主要实施者。它是在这种背景下,国民政府,通过支持国会,必须分配更多的资源,专业知识和能力,特别是在马兰级别启用并赋予地方政府机构。为此,在国家预算刺激方案和更大的份额必须分配给地方政府机构,使它们能够贯彻落实国家战略,争取covid-19,实现自己在全国各地创建“平安社区”的目标。

政府必须重新审视和重新校准其战略,以确保传输不会增加超过了医疗保健系统的应对能力。进一步恢复经济活动是应根据准确的数据大流行的更清晰的画面来作出的重大决策。

随着政府继续对经济的校准和重新开放渐进的,它是个人之间的责任,以行使他们的公民身份和领导,以确保健康准则实施,诸如社会距离,口罩的穿着,和适当的卫生。当我们重新开始,每个人都成为管理大流行的原因的前衬里。我们作为个人什么是重要的,以确保政府在抗击流行病的努力取得成功。让我们不要忘记,流行病还在这里,它仍然对公众健康构成威胁。我们还有很多事情要做。与合作,政府,企业,民间团体的合作,和每一个菲律宾人,我们是我们,战胜流行病路径上。

 

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如有问题或与此相关的政策说明的技术或其他方面的澄清,请发送电子邮件至gdavid@math.upd.edu.ph。

在该报告的结论和建议是那些作者,并不一定反映菲律宾或任何其单位的大学的官方立场。